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　　据悉，随着全国多地入冬，天气寒冷，电池性能受到影响，部分电瓶车主开始延长充电时间，导致小区充电桩资源更加紧张。于是，电瓶车“进楼入户”的现象又有所抬头，为小区消防安全埋下隐患。12月7日，北京一居民家中发生火灾致1死4伤，而初步调查的结果显示，室内电瓶车锂电池内部故障充电仍然是肇事元凶。【英特灵达】的电瓶车充电桩火灾防控解决方案来实现包括火情监测、灭火处置、数据分析等功能

　　由于电瓶车大多采用锂离子电池，一旦失火，燃烧迅速猛烈，3分钟温度可达1000℃，多数家庭都没有能力和时间进行有效处置，人员将难以逃生和自救。据统计90%的电动自行车起火致人伤亡案例发生在门厅、过道及楼梯间等室内场所，因此，电瓶车进入电梯、楼道等行为是严厉禁止的。不过，要严格防范电动车进入楼道、电梯并不容易，因为车主众多，又深入每个小区，而无论是物业或是街道办，都只能依赖人力进行短期检查巡视，空档期只能靠车主自觉或者邻居制止，防不胜防。

　　为了阻止业主推车上楼，一些小区也选择了更智能的方式，如安装“电瓶车阻车系统”。该系统的视频监控能够自动识别进入电梯的电瓶车，进行语音警告。然而，在实际使用中却出现了问题：有车主罔顾语音警告，依旧推车乘梯；而系统识别灵敏度也不高，常常误把轮椅、婴儿车等当作电瓶车，反而造成不便。

　　为了解决这些问题，深圳英特灵达公司以前沿的人工智能视觉分析技术为基础，研发出了“电瓶车进电梯检测算法”并将其整合进视频监控摄像头的日常监控中。经过大量训练后，搭载了该算法的AI视频监控摄像头可以精确识别视频图像中电梯间、楼道、走廊内是否有电动车进入，同时它还能和物业管理系统、负责人员的微信和短信等联动起来，一旦检测到电瓶车进入楼道，即可立即发出多系统的联动预警，通知负责人员尽快处理。对比市场上的同类产品，该AI视频监控系统能更有效防止电动车充电起火等安全隐患，实现电动车安全管控。

　　作为AI视觉领域的知名企业，英特灵达凭借着AI视觉算法、暗光增强AI算法、暗光增强AI芯片、AI智能硬件等软硬一体核心能力成为华为机器视觉唯一算法供应商、华为昇腾认证合作伙伴，并获得深圳市“专精特新”小巨人企业认证。未来，英特灵达将继续秉持“专注视觉领域，做AI落地的先行者”的理念，持续推动技术创新，拓展应用场景，为AI视觉领域的发展和物联网行业的进步贡献更多力量。

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